Data Science
Biotrial intègre des solutions de Data Science pour vos essais cliniques.
Notre équipe d’experts vous accompagne dans l’exploitation des données de santé en vie réelle et le développement d’essais In-Silico, contribuant ainsi à accélérer et enrichir la recherche cliniq
Expertise en Data Science pour vos essais cliniques
En tant que CRO, Biotrial intègre la Data Science à un large éventail d’activités de recherche clinique — des essais traditionnels aux études de vie réelle et à la modélisation In-Silico — garantissant des analyses rigoureuses et prêtes pour la soumission réglementaire.
Chez Biotrial, nous allons au-delà des approches traditionnelles. Nos compétences en Data Science s’intègrent parfaitement à vos essais cliniques en offrant des solutions innovantes telles que les essais In-Silico et l’analyse de données de santé en vie réelle. Ces services renforcent la pertinence des résultats, réduisent les délais et facilitent la prise de décision réglementaire. Découvrez comment nos solutions avancées peuvent soutenir vos essais cliniques.
Essais in silico
Biotrial propose les essais in silico — des modélisations informatiques simulant les interactions médicamenteuses et les réponses des patients — pour optimiser le développement des médicaments.
Nos services permettent de prédire les résultats thérapeutiques, d’optimiser les essais, et de réduire les risques et les coûts associés aux essais cliniques.
Données de santé en vie réelle
Biotrial exploite les données de vie réelle — des informations de santé issues de contextes réels, au-delà des essais cliniques traditionnels — pour améliorer le développement des médicaments. Nos services permettent de mieux comprendre les maladies, d’optimiser les essais, d’évaluer les traitements dans des conditions réelles et de soutenir les décisions réglementaires, comblant ainsi le fossé entre la recherche clinique et la pratique quotidienne.
Normes de données
Biotrial garantit une parfaite conformité aux normes de données adaptées aux objectifs de votre essai clinique. Nous proposons :
- Des solutions conformes aux standards CDISC (notamment SDTM et ADaM) pour soutenir des essais cliniques intégrant des bras de contrôle externes ou des simulations in silico.
- Le modèle commun de données OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) pour une utilisation standardisée des données de santé en vie réelle (RWD) dans des analyses à grande échelle, reproductibles et comparables.
Nous garantissons la qualité, la traçabilité et la préparation réglementaire des données à chaque étape du développement, tout en assurant des résultats pertinents et exploitables pour diverses projets cliniques.
Outils de données
Biotrial met à disposition des outils de Data Science performants et polyvalents, conçus pour favoriser la flexibilité, l’innovation et la rigueur scientifique. Notre boîte à outils comprend :
- SAS®, R et Python pour des analyses de données évolutives et précises ;
- Des algorithmes d’Intelligence Artificielle avancée, incluant :
- le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP),
- le Deep Learning,
- et l’Intelligence Artificielle Générative.
Ces technologies nous permettent d’extraire, de traiter et de valoriser les données cliniques et issues de la vie réelle, garantissant des analyses fiables, efficaces et pertinentes à travers une large gamme de projets de recherche.
Chez Biotrial, nos solutions de Data Science ne se limitent pas à des prestations techniques - elles s’inscrivent dans de véritables partenariats stratégiques visant à accélérer vos essais clinique.
Qu’il s’agisse de données d’essais traditionnels ou de données de santé en vie réelle, notre équipe vous apporte des analyses sur mesure et conformes aux réglementations.
Notre equipe
L’équipe Data Science de Biotrial réunit un groupe pluridisciplinaire d’experts dédiés à la production de résultats précis, fiables et exploitables.
Nos spécialistes comprennent des biostatisticiens, data scientistes et pharmacométriciens maîtrisant les modèles statistiques avancés, ainsi que des ingénieurs en machine learning développant des algorithmes prédictifs, et des chercheurs en intelligence artificielle axés sur des solutions innovantes fondées sur les données.
Cette expertise est complétée par nos informaticiens qui conçoivent des applications logicielles et des outils analytiques personnalisés, adaptés aux besoins spécifiques de chaque étude clinique.
Grâce à cette approche collaborative, vos données ne sont pas seulement analysées avec rigueur : elles sont intégrées dans des processus efficaces, évolutifs et conformes à vos objectifs scientifiques et réglementaires.
Pourquoi choisir Biotrial pour vos services en Data Science ?
Forte de sa double expertise en recherche clinique et en analyse de données, Biotrial garantit une parfaite conformité aux normes de données. Biotrial bénéficie d’une solide expérience dans le domaine clinique et à une maîtrise approfondie des outils analytiques, permettant ainsi de proposer des solutions sur mesure, alignées sur vos objectifs de recherche.
